La codificación por vibración se utiliza a veces para mejorar el rendimiento de ciertas aplicaciones o juegos, pero puede causar problemas inesperados con el uso prolongado en computadoras. Si no se gestiona correctamente, puede provocar un consumo excesivo de recursos, fallos del sistema o incluso la corrupción de archivos. Es importante comprender los riesgos asociados a este tipo de codificación y adoptar prácticas adecuadas para minimizarlos y garantizar un rendimiento estable y continuo del dispositivo. Tomar precauciones sencillas permite a los usuarios beneficiarse de sus ventajas sin experimentar problemas que puedan interrumpir su flujo de trabajo.
Graeme comenzó su andadura con Ubuntu, dominando rápidamente la línea de comandos y las habilidades básicas de administración de sistemas. Un año después, se pasó a Arch Linux, donde dedicó casi una década a perfeccionar sus conocimientos instalando y configurando numerosos sistemas sencillos. Después de un tiempo, se pasó a Gento, donde configuró y compiló entornos de servidor y escritorio utilizando perfiles estándar y optimizados, compilando con frecuencia kernels personalizados. Graeme se pasó a Cubes en 2016, donde ha permanecido desde entonces.
Grime posee una amplia experiencia con herramientas altamente configuradas como FEM, NeoFEM y Emax, y mantiene sus propias configuraciones complejas. También es experto en Bash, ZSH y muchas otras utilidades.
Graeme es licenciado en ingeniería de software y tiene una gran pasión por la programación y el desarrollo web. Domina GoLang, Python, Bash, JavaScript, TypeScript, HTML y CSS. También tiene amplia experiencia con Docker y actualmente está aprendiendo Kubernetes.
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Programar Vibe suena a gran logro cuando estás listo. Pero nunca es tan sencillo, ¿verdad? Estás perdiendo un tiempo precioso depurando una base de datos que no entiendes y estás dando vueltas con una IA ciega. Te explicaré por qué programar Vibe es una mala idea.
La inteligencia artificial se ha convertido en un fenómeno en los últimos años. Sin embargo, me impresiona menos que a la mayoría. Si bien uso la IA de forma controlada, creo que programar Vibe como concepto es imprudente y causará daños a largo plazo a nuestras capacidades y productos de tres maneras principales.
Te saca del ciclo de problemas y no aprendes nada.
Si eres un programador aficionado (y presumiblemente lo eres), empezar un nuevo proyecto no se trata solo de aprender nuevas habilidades; se trata de crear un producto. La pasión te impulsa a superar retos difíciles. Descubrir nuevas herramientas y métodos te inspira. Sin este impulso, no puedes aprender ni progresar; sin progreso, no puedes resolver problemas difíciles. Las habilidades se adquieren con la práctica: una verdad universal.
Al sobrecargar la IA con desafíos, se pierden los pequeños avances que se obtienen al resolver grandes problemas. No se trata de reglas gramaticales, sino de las ideas nuevas que no se encuentran. Por ejemplo, escribí miles de pruebas y aprendí a apreciar las pruebas basadas en características. Se trata de una técnica (o biblioteca) que genera miles de valores aleatorios para alimentar el código. Esto hace que el código sea más confiable, pero también revela características inusuales de los lenguajes que uso, mejorando mi eficiencia. Esto no habría sucedido mientras programaba Vibe, porque la IA nunca recomienda las pruebas basadas en características por sí solas, prefiriendo generar cantidades masivas de pruebas manualmente.
No solo te estás perdiendo enfoques alternativos, sino que también te estás apegando menos a tu base de datos de programación. En cambio, a medida que esta se vuelve más compleja, recurres a la inteligencia artificial para obtener soluciones más generales. Esto cambia la dinámica de tu aprendizaje. Te vuelves adicto a un robot parecido a una máquina tragamonedas que solo da buenas respuestas con poca frecuencia. Sustituyes la inteligencia por la adicción y te debilitas. Al privarte de experiencia directa, nunca aprenderás a resolver problemas difíciles, que es la esencia de la programación, algo que la inteligencia artificial aún no puede hacer eficientemente.
Estás trabajando a ciegas
La programación vibra es la práctica de generar código en grandes cantidades sin leerlo. Según Merriam-Webster, la palabra "vibe" significa lo siguiente:
Un sentimiento o cualidad distintiva que se puede sentir.
Más precisamente, "programar las emociones" significa crear programas y actuar de forma que te hagan sentir cómodo. Si los médicos evaluaran la salud basándose únicamente en las emociones, ¿confiarías en ellos? No, porque sería más bien como un juego de adivinanzas, una improvisación. Escribir código de esta manera significa que no entiendes la solución y que estás depositando tu confianza absoluta en un generador de palabras poco inteligente.
Escribir código es difícil porque requiere mucho tiempo, planificación y esfuerzo mental. Sin embargo, las personas suelen buscar resultados rápidos, por lo que recurren a atajos, y la programación no es la excepción. Lo más barato, lo más rápido y lo más grande son atractivos universalmente. Pero no hay atajos para el éxito. La calidad tiene un precio: tiempo, esfuerzo, experiencia y dedicación. Hasta que llegue el día en que la inteligencia artificial pueda escribir código atractivo y sin errores, debes ser la fuente de calidad y pagar ese alto precio.
Dar por sentado la calidad es una mala idea por dos razones. Primero, cuando la salud, las finanzas o la seguridad son cruciales, la calidad garantiza la seguridad de las personas, sus vidas y su capacidad para volar a 35,000 pies. Segundo, es difícil mantener una base de datos que no se comprende. Esto significa que hay que trabajar duro, construir un modelo mental sólido y mantener la seguridad de las personas o la satisfacción del cliente. En última instancia, es usted quien debe guiar a la IA, no al revés. La calidad es tan esencial para sus intereses como para los suyos.
Trabajar con una base de datos basada únicamente en emociones es, en esencia, un trabajo a ciegas; colaborar así con un robot sin sentido es, literalmente, un ciego guiando a otro ciego, y esto nunca acabará bien. Jamás.
El código base no se puede mejorar con el tiempo.
El desarrollo de software no se trata solo de escribir código; también implica mantenimiento. Es necesario mantener el código limpio para que tanto usted como otros puedan comprenderlo más adelante. La sobreingeniería, las abstracciones complejas y el código redundante serán costosas cargas en el futuro.
Tu tarea es escribir código claro y fácil de mantener. Pero también es tu tarea mejorarlo con el tiempo, una idea conocida como Base de exploración Deja el código en mejores condiciones que como lo encontraste. Debes simplificarlo, hacerlo más legible, reducir su complejidad y reestructurarlo para facilitar las pruebas. Estas acciones facilitan la corrección, actualización y verificación del código.
La inteligencia artificial sigue instrucciones. Carece de verdadera comprensión, experiencia y motivación. Lo que nos impulsa a realizar un mantenimiento constante es la pesadilla del mantenimiento inminente (también conocido como deuda tecnológica). Esto no supone una carga para la IA. No considera las consecuencias a largo plazo de sus decisiones; prefiere destruir su software a martillazos o tirar más residuos al vertedero. Peor aún, la responsabilidad de apagar esos incendios recae sobre ti.
Independientemente de las habilidades que practiques, la experiencia aumenta tu competencia, permitiéndote afrontar retos más difíciles. Cambia tu forma de pensar y te permite crecer. Ganas confianza y generas nuevas ideas.
Al asignarle retos difíciles a la inteligencia artificial, limitas las oportunidades. Tu potencial nunca superará las capacidades de la IA, como tampoco superará el de nadie más. La inteligencia artificial es intrínsecamente engañosa. Por lo tanto, siempre se necesita un gerente experto que comprenda el proyecto. No comprender este concepto implica estancamiento y dependencia de una máquina moderna y tonta, con ciclos de código interminables y repetitivos que intentan reparar una base de datos que no comprende.
La eficiencia te da una ventaja, ahora más que nunca, y la programación de vibración te la quita.
Evitar el uso indiscriminado de la codificación por vibración reduce los riesgos potenciales para su computadora y mantiene su estabilidad y rendimiento. Adoptar precauciones sencillas y comprender cómo la codificación afecta los recursos permite a los usuarios disfrutar de las ventajas del sistema sin problemas inesperados. Ser consciente de los riesgos y tomar las medidas adecuadas hace que su experiencia con el equipo sea más segura y eficiente.
