¿Cómo está cambiando Gemini Deep Research el futuro del motor de búsqueda de Google?
Google ha lanzado el proyecto Gemini Deep Research para desarrollar tecnologías de búsqueda más inteligentes y precisas, aprovechando la inteligencia artificial avanzada. Este proyecto no sólo pretende mejorar los resultados de búsqueda, sino que también rediseña la forma en que interactuamos con la información. Pero con estos avances surge una pregunta importante: ¿la experiencia de búsqueda seguirá siendo como la conocemos o el proyecto provocará una transformación radical en el famoso motor de búsqueda? En este artículo, analizamos el impacto de Gemini Deep Research en Google y el futuro de la experiencia del usuario.
Resumen
- Gemini Deep Research ofrece una poderosa asistencia de investigación impulsada por IA, remodelando la forma en que encontramos información en línea.
- Deep Research está disponible para los usuarios de Gemini Advanced a través de la aplicación web.
- El plan de Google parece ser utilizar la investigación profunda para consultas informativas y comerciales, mientras que la búsqueda básica de Google atiende consultas transaccionales y de navegación.
El largo reinado de Google como motor de búsqueda preferido se ha visto afectado por competidores de inteligencia artificial como ChatGPT. Ahora, Google contraataca con Gemini Deep Research, una herramienta avanzada de inteligencia artificial de pago que puede remodelar la forma en que encontramos información, aprendemos y compramos en línea.
¿Qué es Gemini Deep Research y cómo utilizarlo?
Si es suscriptor de Gemini Advanced, ahora tiene acceso a lo que puede ser la herramienta de investigación más poderosa disponible para el público: Gemini Deep Research, un asistente de investigación impulsado por inteligencia artificial diseñado para manejar investigaciones en línea integrales y profundas. Si ha pasado horas navegando por innumerables sitios para comprender un tema, Deep Research promete hacerlo por usted o al menos ayudarlo con la carga de trabajo de abastecimiento.
Al momento de escribir este artículo, Deep Research está disponible actualmente para los usuarios del plan pago a través de la versión web de Gemini; actualmente no está disponible con las versiones de la aplicación móvil. Puedes acceder a él a través del selector de modelo en Gemini Advanced seleccionando “Gemini 1.5 Pro con Deep Research”.
Una vez que seleccione la plantilla, podrá consultar sobre cualquier tema que desee investigar. Luego, Gemini procesará su consulta y creará un plan de búsqueda. Puede modificar este plan de investigación si no le gusta la forma en que el modelo quiere abordar el tema. Simplemente puede chatear con él para agregar o eliminar pasos de su plan de búsqueda y el modelo se adaptará en consecuencia. Una vez que esté satisfecho con el plan de búsqueda, dé la señal verde y Gemini comenzará el proceso de búsqueda.
Ahora bien, cabe señalar que la búsqueda profunda es lenta. Se necesitan aproximadamente de 3 a 5 minutos para generar una respuesta completa. Primero, el modelo busca en Internet todas las fuentes posibles, luego las lee y las comprende, y finalmente resume un informe extenso.
ملاحظة
En mis pruebas, Gemini Deep Research parece buscar un conjunto de sitios web diferente al que aparece en una búsqueda en Google para la misma consulta. También en mi opinión, ¡el índice de búsqueda de Deep Research parece ser mejor y más completo!
¡Aún no es perfecto!
Gemini Deep Research se puede dividir en los siguientes cinco pasos:
- Comprender la consulta del usuario
- Resumir un plan
- Recopilar recursos (páginas web)
- Procesamiento de recursos
- Resumir un informe
Al momento de escribir este artículo, Deep Research realiza los pasos 1 a 3 notablemente bien. Sin embargo, el informe final parece incompleto. Si me preguntas, eso se debe a que Deep Research actualmente ejecuta Gemini 1.5 Pro, que es un modelo menos eficiente en comparación con Claude 3.5 Sonnet o GPT-4o.
sin embargo, el Géminis 2.0 Experimental Avanzado Actualmente se encuentra en versión beta (disponible para usuarios de Gemini Advanced) y en mis pruebas lo encontré excelente: más completo y preciso que GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet. Esto significa que en los próximos meses, cuando Gemini 2.0 Advanced se lance y esté operativo para Deep Research, ¡podemos esperar resultados realmente sorprendentes con el asistente de investigación!
Dónde encaja Gemini Deep Research en nuestros hábitos de investigación
Según Para la optimización de motores de búsqueda (SEO), Todas las búsquedas web se pueden dividir en cuatro categorías: de navegación, transaccionales, informativas y comerciales. Esto es lo que eso significa:
- Las búsquedas de navegación ayudan a los usuarios a llegar a sitios web o páginas web específicas que ya saben que existen. Los ejemplos comunes incluyen escribir "Iniciar sesión en Facebook", "sitio web de Nike" o "página de inicio de Amazon" en la barra de búsqueda.
- Las búsquedas transaccionales reflejan una clara intención de compra cuando los usuarios están listos para completar una acción específica. Estas búsquedas suelen incluir frases como "comprar iPhone 15", "reservar un hotel en París" o "pedir una pizza a domicilio".
- Las búsquedas informativas permiten a los usuarios aprender algo nuevo o encontrar respuestas a sus preguntas. Los usuarios pueden buscar cosas como "cómo hacer pan", "capital de Francia" o "síntomas de la gripe".
- Las búsquedas comerciales ayudan a los usuarios a investigar productos o servicios antes de tomar una decisión de compra; son más como una combinación de búsquedas informativas con una intención transaccional. La gente suele buscar términos como "mejores teléfonos inteligentes de 2025", "reseñas de portátiles" o "comparar planes de seguros".
Ahora, Google todavía domina la mayoría de las consultas de búsqueda transaccionales y de navegación. Sin embargo, la gente parece estar recurriendo a chatbots o plataformas impulsadas por inteligencia artificial como TikTok o Reddit para consultas de búsqueda informativas o comerciales. De hecho, la cuota de mercado de búsqueda de Google ha disminuido a... Menos de 90% Durante el último trimestre de 2024.
Hay una serie de cuestiones subyacentes detrás de por qué sucede esto, pero el núcleo del problema es que los resultados de búsqueda de Google para consultas comerciales e informativas ya no son tan buenos. O recibe una descripción general inútil de la IA o recibe enlaces a publicaciones de blog generadas por IA. Esto significa que debe esforzarse más para encontrar fuentes útiles que le ayuden a responder sus preguntas.
¡Aquí es donde entra en juego la investigación profunda! Puede buscar en Internet por usted y buscar en varios sitios web y publicaciones de blogs. En unos segundos, generará una lista de fuentes que son francamente mejores que las que se obtienen con una búsqueda básica en Google.
Ahora puede explorar estas fuentes usted mismo o puede esperar unos minutos más y dejar que Gemini cree un informe resumido con todos sus hallazgos.
Como resultado, la Búsqueda de Google es ahora una plataforma para consultas de búsqueda transaccionales y de navegación, en las que sigue siendo excelente, y para consultas comerciales e informativas, puede utilizar Gemini Deep Research.
La magia de este enfoque es que Google no intenta forzar todos los tipos de búsquedas en una sola interfaz. Al separar los casos de uso de búsqueda profunda en Gemini Advanced, han creado una experiencia más enfocada para necesidades de búsqueda tanto ocasionales como intensivas.
¡Después de todo, no fue Confusion o ChatGPT!
Cuando ChatGPT se lanzó a finales de 2022, seguido del motor de búsqueda de inteligencia artificial Perplexity, muchos (incluyéndome a mí) pensaron que estas herramientas eventualmente reemplazarían la Búsqueda de Google. El atractivo era claro: en lugar de revisar múltiples publicaciones y artículos de blogs, podías tener una conversación con una IA que recopilaría información y te la explicaría. La progresiva disminución de la calidad de los resultados de búsqueda de Google tampoco les ha ayudado.
Finalmente, el gigante de las búsquedas se dio cuenta y respondió con AI Overviews, una experiencia de búsqueda impulsada por IA que nos brindó respuestas inútiles y a veces dañinas a nuestras consultas de búsqueda, enterrando enlaces web debajo. No hace falta decir que no fue el gran éxito que Google esperaba y es posible que haya empujado a más usuarios a otras plataformas. Sin embargo, con Gemini Deep Research, Google parece haber encontrado la respuesta a sus problemas y está preparado para ser una mejor solución que cualquier otro producto de búsqueda del mercado.
Si bien las funciones de búsqueda de ChatGPT ayudan a mantenerse al día con los desarrollos, están más enfocadas en respaldar respuestas de chat en lugar de realizar una búsqueda exhaustiva. Aunque Perplexity ofrece una potente experiencia de búsqueda impulsada por IA, Gemini Deep Research destaca por su capacidad para crear y ejecutar planes de búsqueda de varios pasos que también son editables. Esta capacidad ya está produciendo resultados más completos y sólo será más potente una vez que se introduzca y se integre completamente Gemini 2.0 Advanced.
Puede que el futuro de las búsquedas no consista en reemplazar a Google, sino en evolucionar la forma en que lo utilizamos. La navegación rápida y las búsquedas transaccionales se pueden reservar para Google, en lo que sigue siendo excelente. Si bien las consultas informativas y comerciales que requieren una investigación profunda se pueden delegar a herramientas de investigación de IA específicas, Gemini Deep Research es actualmente la herramienta más prometedora del mercado.
Gemini Deep Research puede ser el comienzo de una nueva era en el mundo de la investigación electrónica. Este proyecto no es sólo una optimización de motores de búsqueda, sino que representa un salto cualitativo en la forma de acceder a la información. Con los desafíos y oportunidades que conlleva esta tecnología, la pregunta sigue abierta: ¿estos desarrollos cumplirán con las expectativas de los usuarios o revolucionarán la forma en que interactuamos con la información? El futuro tiene muchas respuestas.